在舉國上下抗擊“新冠肺炎”疫情的背景下，我校人工智能與變革管理研究院（下稱“研究院”）在齊佳音院長的帶領(lǐng)下，積極響應(yīng)國家經(jīng)濟社會發(fā)展需要，迅速組織科研團隊，圍繞新冠疫情帶來的疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)兩大主要任務(wù)，展開研究，為政府決策提供參考。
在疫情防控工作研究中，研究院重點對“‘新冠肺炎’疫情預(yù)測的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GCN）時空數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法”“基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理平臺方案”“重大突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)及治理研究——以‘新冠肺炎’疫情為例”三個課題分別組建科研團隊進行了深入研究。通過研究表明，圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GCN）時空數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法為疫情傳播預(yù)測提供了有效工具；在疫情防控工作中，需要通過技術(shù)迭代和資源信息整合形成一個大的國家級區(qū)塊鏈綜合應(yīng)急管理系統(tǒng)來服務(wù)于疫情應(yīng)急狀態(tài)下的信息體系管理；針對重大突發(fā)事件這一特殊場景，需要重視將社會心理安全的思維引入輿情應(yīng)對與治理中，通過融合治理，實現(xiàn)彈性、精準、科學(xué)的輿情應(yīng)對與治理。
在復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作的研究中心，研究院重點就“疫情對全球股票市場和債券市場的影響”“經(jīng)濟社會影響效果的量化”“疫情結(jié)束后消費反彈和消費需求變化”三個課題作了深入細致的研究。通過研究表明，從抗疫政策對金融市場的影響角度來看，市場的信心比政策的發(fā)布或?qū)嵤└匾?，均衡細粒度的貨幣政策對穩(wěn)定金融市場有更好的效果；針對發(fā)行特別國債，發(fā)行主體應(yīng)高度關(guān)注市場傳導(dǎo)至央企、重點行業(yè)和重點省份的戰(zhàn)疫債發(fā)行風(fēng)險，并適度向其他方向平衡傾斜；疫情結(jié)束后消費會快速反彈，但不會持續(xù)太長，消費反彈可能存在區(qū)域差異，消費偏好會面臨結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型。
在上述研究的基礎(chǔ)上，研究院已經(jīng)提交相關(guān)政策建議6份，并通過多種方式進行交流和分享。研究院將貫徹習(xí)近平總書記提出的“為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供強大科技支撐”要求，發(fā)揮在人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢，以承擔(dān)的國家自然科學(xué)基金“新冠肺炎疫情等公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對、治理及影響”專項項目——“重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的輿情應(yīng)對與治理”項目為依托，加強與長寧區(qū)疾病預(yù)防控制中心等實際需求單位開展密切的科研合作，揭示實際問題背后的科學(xué)內(nèi)涵和機理規(guī)律，形成針對性方法支撐和政策建議，助力抗疫和推動經(jīng)濟社會穩(wěn)定發(fā)展。
